Los datos se están convirtiendo en el nuevo petróleo y cada vez más son utilizados en los procesos empresariales. Al aprobar este curso gratuito tendrás la posibilidad de acceder a su propia bolsa de empleo.
El curso se encuentra orientado a principiantes en el análisis de datos, por lo que no tendrás problemas relacionados a la dificultad de los contenidos.
Si ya conoces algunos conceptos de estadística, o te desempeñas laboralmente con bases de datos, esta formación puede ayudarte a profundizar los conocimientos y aumentar tus oportunidades.
¿Qué diferencia hay entre el curso business analytics y data scientists?
Aunque esta formación se convirtió en una tendencia, muchas personas todavía no comprenden completamente cuál es la diferencia entre ambas disciplinas. Por un lado, Data Analytics es una carrera que está especializada en contestar las preguntas: ¿qué sucedió? y ¿por qué sucedió?
Data Scientists también trabaja con grandes volúmenes de información, pero su enfoque se encuentra en la predicción de eventos en base a probabilidades estadísticas. Para hacerlo necesitas saber programación, una habilidad que no es requerida para aprender Data Analytics.
El trabajo de un especialista en Data Analytics se encuentra enfocado en la investigación, con el fin de determinar comportamientos en base a información que una empresa obtiene de sus clientes, de sus distintos procesos o de los movimientos que ocurren dentro de los departamentos.
Por este motivo muchas instituciones recomiendan estudiar Data Analytics en primer lugar, antes de abordar la estadística predictiva, por tratarse de conceptos sencillos de comprender y que no requieren demasiados conocimientos previos para ejecutar la práctica.
¿Por qué el curso de curso big data analytics es tan solicitado?
Resulta llamativa la cantidad de personas que están comenzando a estudiar Data Analytics y la respuesta a esto se encuentra en la alta demanda en el mercado laboral de especialistas en el análisis de datos.
Los perfiles con sólidos conocimientos en esta disciplina se encuentran ante un panorama alentador y con muchas oportunidades de crecimiento. Por lo general se valoran muy bien los conocimientos previos en estadística, ingeniería, marketing, y otras áreas que pueden enriquecer el desempeño laboral.
Este requisito no es excluyente, y puedes encontrarte ante buenas posibilidades aún sin experiencia previa o estudios universitarios. Una de las principales ventajas de este curso es que podrás encontrar trabajo en distintas áreas: investigación científica, corporaciones, agencias de publicidad, entidades bancarias, entre muchas otras.
Si te agrada trabajar desde tu hogar, debes saber que el trabajo de Data Analytics es virtual en la mayoría de los casos, por lo que no deberás asistir a una oficina o gastar dinero en transporte. También puedes desempeñarte como analista independiente, donde obtendrás ganancias considerables en base a tu asesoría profesional.
¿Cuánto gana un profesional graduado del curso gratuito data analytics?
Incluso siendo principiante, puedes obtener ganancias prometedoras dentro del mercado de la información. El salario puede crecer mucho más si demuestras proactividad y creatividad a la hora de analizar los datos, brindando resultados sólidos que ayuden a mejorar los procesos internos.
En promedio, los especialistas en Data Analytics ganan u$d70,000 anuales, aunque si cuentas con una licenciatura, tecnicatura o ingeniería puedes aumentar este valor a u$d120,000. Otro estudio que ayuda en gran medida es el conocimiento de idiomas.
Esta ganancia no se encuentra limitada a tu región, ya que podrás encontrar empleo en zonas alejadas de tu residencia. Se aconseja a los aspirantes una capacitación en LinkedIn o plataformas de trabajo Freelance, con el objetivo de publicitar tus servicios y atraer la atención de clientes o reclutadores.